Una guida pratica per comprendere l'intelligenza artificiale e l'automazione senza gerghi inutili. Progettato per proprietari, manager e team che desiderano applicare l'intelligenza artificiale nelle operazioni reali.
Definizioni brevi e dirette orientate alle decisioni aziendali.
Esempi pensati per il turismo, l'immobiliare, i saloni, il commercio e i servizi.
In modo che il tuo team capisca cosa dovrebbe essere automatizzato e cosa no.
Sistema che comprende una richiesta, consulta le informazioni, decide il passaggio successivo ed esegue azioni connesse ai tuoi strumenti.
Diagnosi dei processi per rilevare dove l'intelligenza artificiale può far risparmiare tempo, aumentare le vendite o migliorare la visibilità aziendale.
Utilizzo di software per eseguire attività ripetitive senza costante intervento manuale, riducendo errori e tempi di risposta.
Flussi che acquisiscono domande, qualificano opportunità, assegnano manager e seguono fino alla chiusura o all'eliminazione del potenziale cliente.
Repository organizzato di informazioni che un'intelligenza artificiale può consultare per rispondere con dati corretti sulla tua azienda.
Programma che mantiene una conversazione con gli utenti e guida le risposte secondo regole, intelligenza artificiale o una combinazione di entrambi.
Agenda connessa a un flusso che mostra disponibilità, conferma appuntamenti e invia promemoria senza coordinamento manuale.
Processo per convertire visitatori, messaggi o moduli in contatti con dati sufficienti per fornire un follow-up commerciale.
Assistente digitale che risponde alle domande e guida le conversazioni. Può essere di base, basato su regole o avanzato con intelligenza artificiale generativa.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale o di regole per ordinare messaggi, documenti o clienti in base all'intento, alla priorità, alla categoria o al livello di urgenza.
Sistema per gestire potenziali clienti, clienti, conversazioni, fasi di vendita e attività di follow-up in un unico posto.
Visualizzazione visiva con indicatori aziendali chiave, progettata per comprendere rapidamente cosa sta accadendo e dove agire.
Informazioni organizzate in campi chiari, come nome, numero di telefono, data, prodotto, importo o stato del cliente.
Rappresentazioni numeriche di testo che aiutano un'intelligenza artificiale a trovare informazioni correlate anche se le parole non sono identiche.
Momento in cui un'automazione trasmette la conversazione a una persona quando il caso richiede giudizio, negoziazione o empatia.
Sequenza di passaggi che trasforma un input in un risultato: ricevere, classificare, rispondere, registrare e notificare.
Moduli che non solo raccolgono dati, ma attivano risposte, registrazioni, avvisi e attività in base a ciò che l'utente invia.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale in problemi aziendali specifici, con impatto misurabile su tempi, costi, vendite o qualità.
Tecnologia in grado di creare testi, immagini, risposte, riassunti o nuove proposte a partire da istruzioni e contesto.
Connessione tra strumenti in modo che le informazioni viaggino automaticamente tra WhatsApp, CRM, fogli, calendario o e-mail.
Ciò che una persona vuole veramente ottenere quando scrive: acquistare, prenotare, reclamare, fare un preventivo o richiedere informazioni.
Indicatore chiave di prestazione. Viene utilizzato per misurare se un'automazione sta generando risultati reali.
Punteggio assegnato a un potenziale cliente per dare priorità ai contatti con la più alta probabilità di acquisto o urgenza.
Modello linguistico di grandi dimensioni. È la tecnologia alla base dei sistemi che comprendono e generano testo con contesto.
Ramo dell'intelligenza artificiale in cui i sistemi apprendono modelli dai dati per classificare, prevedere o consigliare.
Gestione delle conversazioni da più canali mantenendo contesto, cronologia e tracciamento in un unico flusso.
Sistema addestrato a comprendere e produrre linguaggio naturale, rispondere a domande e trasformare testo.
Piattaforma per creare automazioni che collegano applicazioni, API, database e servizi AI.
Strategia per servire i clienti in canali diversi senza perdere la storia o duplicare il lavoro.
Istruzioni fornite a un modello di intelligenza artificiale per ottenere una risposta, un'analisi o un'azione specifica.
Progettare istruzioni, contesto e formato di output in modo che l'IA risponda in modo utile e coerente.
Prima versione controllata di una soluzione per misurare l'impatto reale prima di espanderla a più processi o team.
Tecnica che consente a un'intelligenza artificiale di cercare informazioni in documenti o database interni prima di rispondere.
Messaggio programmato che viene inviato in base ad una data, evento o condizione per ridurre assenze e dimenticanze.
Rendimento ottenuto confrontando il costo dell'automazione con il tempo risparmiato, la riduzione degli errori o le vendite generate.
Divisione di contatti o clienti in gruppi in base a interessi, comportamento, ubicazione, fase o valore potenziale.
Sequenza di messaggi, attività o avvisi che mantiene viva un'opportunità senza dipendere dalla memoria manuale.
Strumento che converte le richieste in casi con stato, responsabile, priorità e storico.
Unità di testo che elabora un modello AI. Può essere una parola, parte di una parola o un segno.
Converti audio o chiamate in testo per registrare, analizzare o riepilogare le conversazioni.
Interfaccia ufficiale per connettere WhatsApp con il servizio clienti, l'automazione, il CRM e i sistemi di reporting.
Flusso di lavoro automatizzato composto da passaggi, condizioni e azioni connesse.
Strumento per connettere applicazioni e automatizzare semplici azioni tra servizi senza programmare da zero.
Modi per chiedere a un'intelligenza artificiale di risolvere un'attività senza esempi precedenti o con pochi esempi all'interno del prompt.
Nella diagnosi gratuita identifichiamo quali processi dovrebbero essere automatizzati per primi e come misurare il ritorno fin dall’inizio.