La priorità del settore dell’intelligenza artificiale è cambiata. Negli ultimi anni sembrava che la regola fosse semplice: investire di più, acquistare più capacità e utilizzare il modello più grande possibile. Quella fase sta volgendo al termine.
Ora la domanda importante è un’altra: quanto valore concreto produce l’AI per il business? Manager come Brian Armstrong, CEO di Coinbase, e Guillermo Rauch, CEO di Vercel, parlano già di strategie più efficienti: utilizzare modelli più economici quando sufficiente e combinare diversi fornitori a seconda del compito.
Di cosa si parlava a Sun Valley
La conferenza di Sun Valley, nell'Idaho, negli Stati Uniti, riunisce ogni anno alcuni dei dirigenti più influenti del settore tecnologico. Quest'anno hanno partecipato leader come Ted Sarandos, Dara Khosrowshahi, Tim Cook e Andy Jassy.
L’argomento che ha dominato molte conversazioni è stata l’efficienza. Le dichiarazioni di Sam Altman arrivano proprio mentre sempre più aziende si chiedono come ottenere il massimo dai propri investimenti nell'intelligenza artificiale.
Coinbase: il modello giusto per ogni compito
Brian Armstrong ha affermato che Coinbase sta sperimentando modelli di intelligenza artificiale più economici come soluzione standard per determinate attività di sviluppo. Ha anche spiegato un'idea chiave: indirizzare ogni query al modello che meglio si adatta a quel compito specifico.
La logica è semplice: non tutte le attività necessitano del modello più potente sul mercato. Utilizzare il modello più costoso per rispondere a una semplice domanda è come inviare un trailer per consegnare una lettera.
Efficienza non significa utilizzare un’intelligenza artificiale a basso costo per tutto. Significa non pagare di più quando un compito può essere risolto con uno strumento più semplice, veloce e sufficiente allo scopo.
Vercel: non dipendere da un unico fornitore
Guillermo Rauch, CEO di Vercel, ha difeso una strategia multi-vendor: lavorare con diversi laboratori di intelligenza artificiale contemporaneamente e scegliere il modello appropriato per ciascuna parte del sistema.
In pratica, un’azienda può combinare modelli di OpenAI, Anthropic, Gemini o altri fornitori. Ognuno ha punti di forza diversi, prezzi diversi e usi migliori a seconda del tipo di attività.
Usa il modello più grande per tutto
Più costi, più dipendenza e meno chiarezza su quale parte del processo generi effettivamente valore.
Progetta il processo e scegli bene
Strumenti diversi per compiti diversi, con chiari indicatori di tempi, costi, risposta e monitoraggio.
Cosa significa questo per la tua attività in diversi mercati
Per aziende in mercati diversi, questa tendenza è una buona notizia. L’intelligenza artificiale sta diventando sempre più accessibile, ma la vera differenza non sta nell’avere uno strumento di tendenza. Si tratta di usarlo bene.
Barriera all'ingresso più bassa
La concorrenza tra i fornitori rende alcune soluzioni più accessibili alle piccole e medie imprese.
Più strategia
Non si tratta di installare l’intelligenza artificiale fine a se stessa, ma piuttosto di identificare i processi in cui si perdono tempo, clienti o monitoraggio.
Maggiore controllo
Con piccoli progetti pilota è possibile misurare l'impatto prima di investire in un'implementazione più ampia.
In Ezelero applichiamo lo stesso principio: diagnosi prima di tutto, processo chiaro, pilota controllato e strumenti scelti in base al budget, alla maturità e all'obiettivo reale di ciascuna azienda.
L’era della spesa fine a se stessa per l’intelligenza artificiale sta finendo. L’era dell’utilizzo intelligente è appena iniziata.
Domande frequenti
Cos'è la conferenza di Sun Valley?
Si tratta di un incontro annuale che riunisce alcuni dei dirigenti più influenti del settore tecnologico a Sun Valley, Idaho, Stati Uniti. Quest’anno l’efficienza dell’intelligenza artificiale è stata uno dei temi centrali.
Quale strategia sta seguendo Coinbase per ridurre i costi dell’IA?
Secondo il suo CEO, Brian Armstrong, Coinbase sperimenta modelli di intelligenza artificiale più economici e indirizza ogni query al modello più appropriato per evitare un consumo inutile di token.
Cosa consiglia il CEO di Vercel alle aziende?
Guillermo Rauch consiglia di collaborare con diversi fornitori e di scegliere il modello giusto per ogni attività, invece di dipendere da un'unica piattaforma per tutto.
Cosa significa questa tendenza per le aziende internazionali?
Significa che un’azienda può iniziare in modo più intelligente: identificare un processo specifico, provare un piccolo progetto pilota, misurare i risultati e poi decidere se espandersi.
Vuoi sapere quale combinazione di intelligenza artificiale è la migliore per la tua azienda?
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