Die Priorität der Branche der künstlichen Intelligenz hat sich geändert. In den letzten Jahren schien die Regel einfach zu sein: mehr investieren, mehr Kapazität kaufen und das größtmögliche Modell verwenden. Diese Phase geht zu Ende.
Die wichtige Frage ist nun eine andere: Wie viel konkreten Mehrwert bringt KI für das Unternehmen? Manager wie Brian Armstrong, CEO von Coinbase, und Guillermo Rauch, CEO von Vercel, sprechen bereits von effizienteren Strategien: bei Bedarf günstigere Modelle nutzen und je nach Aufgabenstellung mehrere Anbieter kombinieren.
Worüber in Sun Valley gesprochen wurde
Die Sun Valley-Konferenz in Idaho, USA, bringt jedes Jahr einige der einflussreichsten Führungskräfte der Technologiebranche zusammen. In diesem Jahr nahmen Führungskräfte wie Ted Sarandos, Dara Khosrowshahi, Tim Cook und Andy Jassy teil.
Das Thema, das viele Gespräche dominierte, war Effizienz. Die Aussagen von Sam Altman kommen zu einem Zeitpunkt, an dem sich immer mehr Unternehmen fragen, wie sie ihre Investitionen in künstliche Intelligenz optimal nutzen können.
Coinbase: für jede Aufgabe das richtige Modell
Brian Armstrong sagte, Coinbase experimentiere mit günstigeren KI-Modellen als Standardlösung für bestimmte Entwicklungsaufgaben. Er erklärte auch eine Schlüsselidee: Leiten Sie jede Abfrage an das Modell, das am besten zu dieser spezifischen Aufgabe passt.
Die Logik ist einfach: Nicht jede Aufgabe benötigt das leistungsstärkste Modell auf dem Markt. Die Verwendung des teuersten Modells zur Beantwortung einer einfachen Frage ist so, als würde man einen Anhänger schicken, um einen Brief zuzustellen.
Effizienz bedeutet nicht, für alles billige KI einzusetzen. Es bedeutet, nicht mehr zu zahlen, wenn eine Aufgabe mit einem einfacheren, schnelleren und für das Ziel ausreichenden Werkzeug gelöst werden kann.
Vercel: Verlassen Sie sich nicht auf einen einzigen Lieferanten
Guillermo Rauch, CEO von Vercel, verteidigte eine Multi-Vendor-Strategie: mit mehreren KI-Laboren gleichzeitig zu arbeiten und für jeden Teil des Systems das passende Modell auszuwählen.
In der Praxis kann ein Unternehmen Modelle von OpenAI, Anthropic, Gemini oder anderen Anbietern kombinieren. Jedes hat unterschiedliche Stärken, unterschiedliche Preise und beste Verwendungsmöglichkeiten, je nach Art der Aufgabe.
Nutzen Sie für alles das größte Modell
Höhere Kosten, mehr Abhängigkeit und weniger Klarheit darüber, welcher Teil des Prozesses tatsächlich Wert generiert.
Gestalten Sie den Prozess und wählen Sie gut aus
Unterschiedliche Tools für unterschiedliche Aufgaben mit klaren Indikatoren für Zeit, Kosten, Reaktion und Überwachung.
Was das für Ihr Unternehmen in internationalen Märkten bedeutet
Für Unternehmen in unterschiedlichen Märkten ist dieser Trend eine gute Nachricht. KI wird immer zugänglicher, aber der eigentliche Unterschied besteht nicht darin, ein trendiges Tool zu haben. Es geht darum, es gut zu nutzen.
Niedrigere Eintrittsbarriere
Der Wettbewerb zwischen Anbietern macht bestimmte Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen zugänglicher.
Mehr Strategie
Es geht nicht darum, KI zu installieren, um sie zu installieren, sondern darum, Prozesse zu identifizieren, bei denen Zeit, Kunden oder Überwachung verloren gehen.
Mehr Kontrolle
Mit kleinen Pilotprojekten können Sie die Wirkung messen, bevor Sie in eine größere Implementierung investieren.
Bei Ezelero wenden wir dasselbe Prinzip an: Diagnose zuerst, klarer Prozess, kontrollierter Pilot und ausgewählte Tools entsprechend dem Budget, der Reife und den tatsächlichen Zielen jedes Unternehmens.
Die Ära der Ausgaben um der Ausgaben in der KI willen geht zu Ende. Die Ära der intelligenten Nutzung beginnt gerade erst.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Sun Valley-Konferenz?
Es handelt sich um ein jährliches Treffen, das einige der einflussreichsten Führungskräfte der Technologiebranche in Sun Valley, Idaho, USA, zusammenbringt. In diesem Jahr war Effizienz in der künstlichen Intelligenz eines der zentralen Themen.
Welche Strategie verfolgt Coinbase, um die KI-Kosten zu senken?
Laut seinem CEO Brian Armstrong experimentiert Coinbase mit günstigeren KI-Modellen und leitet jede Abfrage an das am besten geeignete Modell weiter, um unnötigen Token-Verbrauch zu vermeiden.
Was empfiehlt der CEO von Vercel Unternehmen?
Guillermo Rauch empfiehlt, mit mehreren Anbietern zusammenzuarbeiten und für jede Aufgabe das richtige Modell zu wählen, anstatt sich für alles auf eine einzige Plattform zu verlassen.
Was bedeutet dieser Trend für Unternehmen in internationalen Märkten?
Das bedeutet, dass ein Unternehmen intelligenter starten kann: Identifizieren Sie einen bestimmten Prozess, testen Sie ein kleines Pilotprojekt, messen Sie die Ergebnisse und entscheiden Sie dann, ob es erweitert werden soll.
Möchten Sie wissen, welche KI-Kombination für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist?
Wir überprüfen Ihre Prozesse, Ihre Servicekanäle und Ihre wiederkehrenden Aufgaben, um eine erste messbare Automatisierungsmöglichkeit zu finden.