Es gibt zwei Arten von Unternehmen, die mit künstlicher Intelligenz konfrontiert sind. Diejenigen, die zwei Jahre lang Dinge „testen“ – hier einen Chatbot, dort einen Automatisierungstest –, ohne dass etwas wirklich funktioniert. Und diejenigen, die innerhalb weniger Monate beginnen, konkrete Ergebnisse zu sehen: weniger verspätete Zahlungen, bessere Lagerbestände, Kunden, denen diese nicht entgehen.
Der Unterschied zwischen diesen beiden Unternehmen liegt fast nie in dem von ihnen gewählten Tool. Es geht um etwas viel weniger Auffälliges, das niemand in eine Anzeige einfügt: die Art und Weise, wie sie ihre Daten organisiert haben. Das heißt Informationsarchitektur, und es ist das Fundament, auf dem alles andere aufbaut.
KI ist gut darin, Muster zu finden, aber sie braucht den Ort, an dem sie danach suchen kann
Die künstliche Intelligenz, die wir heute in Unternehmen einsetzen, ist schmale KI. Das bedeutet, dass jedes Modell eine bestimmte Aufgabe erfüllt und diese gut erledigt. Ein Modell, das erkennt, welche Kunden im Begriff sind, nicht mehr bei Ihnen zu kaufen, kann nicht automatisch vorhersagen, wie viel Lagerbestand Sie im nächsten Monat benötigen werden.
Ein Unternehmen, das es mit KI ernst meint, hat am Ende nicht ein oder zwei Modelle. Am Ende haben Sie mehrere: einen für den Inkasso, einen für den Lagerbestand, einen für den Kundenservice und einen zum Erkennen seltsamer Rechnungen. Und alle diese Modelle müssen auf derselben Quelle basieren: denselben Kunden-, Verkaufs- und Produktdaten.
Wenn jeder sein Wasser aus einem anderen Brunnen bezieht – und schlimmer noch, wenn jeder Brunnen etwas anderes über denselben Kunden aussagt – spielt es keine Rolle, wie gut das Gerät ist. Das Ergebnis wird ein teures Durcheinander sein.
Das Problem besteht nicht darin, dass Ihnen Daten fehlen. Sie werden bewässert
Fast kein KMU hat ein Datenmangelproblem. Sie haben jahrelange Verkäufe, Kunden, Rechnungen und WhatsApp-Gespräche. Das Problem besteht darin, dass diese Daten in Silos verstreut sind und man sich dessen oft gar nicht bewusst ist.
- Der Vertrieb verwaltet sein eigenes Kunden-Excel. Sammlung hat eine andere. Und sie passen nicht zusammen.
- Jeder Verkäufer speichert seine Kontakte auf seinem Handy. Wenn er geht, nimmt er sie mit.
- Was man „aktiven Kunden“ nennt, ist nicht dasselbe wie das, was die Buchhaltung „aktiven Kunden“ nennt.
- Es gibt Informationen, die in einem Notizbuch, im Kopf einer Person und in drei verschiedenen WhatsApp-Gruppen leben.
Das ist zufällige Architektur
Niemand hat es entworfen. Es ist einfach gewachsen. Jeder Mensch und jeder Bereich stellt sein eigenes kleines System zusammen, um das Problem des Tages zu lösen, ohne an das Ganze zu denken.
Und es funktioniert ... bis Sie möchten, dass die KI das alles liest und Muster findet. Da fällt das Kartenhaus. Das Schlimmste an Silos ist, dass sie sich von selbst vermehren: Jedes neue Tool, jede einfach zu installierende App fügt ein weiteres Silo hinzu.
Wie ein gut gelegtes Fundament aussieht
Eine Bestellung aufzugeben bedeutet nicht, das teuerste System auf dem Markt zu kaufen. Es bedeutet, Designentscheidungen vor Technologieentscheidungen zu treffen. Für ein KMU kommt es dabei auf drei Dinge an:
Ein gemeinsamer Datenkern
Definieren Sie, wo die Wahrheit über Kunden, Verkäufe und Produkte gespeichert ist, damit alle aus derselben Quelle arbeiten.
Ein allgemeiner Wortschatz
„Abgeschlossener Verkauf“, „Neukunde“ oder „verfügbares Produkt“ bedeuten für Vertrieb, Lager und Buchhaltung dasselbe.
Strenge, wo es darauf ankommt
Kümmern Sie sich um die Kerndaten, ohne jedes Experiment zu einem schweren, langsamen und teuren Projekt zu machen.
Das gilt nicht nur für die Großen
Es ist leicht zu glauben, dass Informationsarchitektur ein Thema für Banken und multinationale Unternehmen ist. Das ist es nicht. Der Unterschied liegt im Umfang, nicht im Prinzip.
Eine Bank hat Tausende von Silos und gibt ein Vermögen aus, um sie zu entwirren. Ihr Unternehmen kann fünf oder sechs haben. Genau das ist Ihr Vorteil: Es ist viel günstiger, heute sechs Silos zu bestellen als morgen tausend.
Seien Sie daher vorsichtig, wenn Ihnen jemand „eine KI“ verkauft, als wäre es eine magische kleine Box, die Sie einstecken und loslegen können. Die richtige Frage lautet nicht: „Welches KI-Tool soll ich kaufen?“ Die richtige Frage ist: Sind meine Daten so organisiert, dass jede KI sie nutzen kann?
Wo soll ich anfangen?
Sie brauchen kein riesiges Projekt oder müssen den Betrieb stoppen. Ein realistischer erster Schritt für Ihr KMU:
- Machen Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer Silos. Setzen Sie sich eines Nachmittags hin und schreiben Sie auf, an wie vielen verschiedenen Orten sich die Informationen Ihrer Kunden befinden.
- Ich habe deinen Kern gewählt. Entscheiden Sie, welche drei oder vier Informationen Ihr Unternehmen wirklich antreiben.
- Vereinheitlichen Sie die Quelle dieser Daten bevor wir ein einzelnes KI-Werkzeug darauf werfen.
Diese Reihenfolge ist wichtig. Erst das Fundament, dann der Bau.
Wie wir es in Ezelero sehen
Bei Ezelero verkaufen wir Ihnen nicht zunächst ein KI-Modell. Wir schauen uns zunächst den Zustand Ihrer Daten an, denn wir wissen, dass dort das Ergebnis ausschlaggebend ist. Wir schaffen das Fundament und bauen darauf die Lösungen auf, die Ihr Unternehmen wirklich braucht.
Und wir tun es mit einer Regel, die wir nicht aushandeln: Künstliche Intelligenz ist dazu da, Ihr Team zu stärken und niemals Ihre Mitarbeiter zu ersetzen. Organisierte Daten und gut platzierte KI geben Ihren Mitarbeitern die Möglichkeit, stundenlang das zu tun, was keine Maschine kann: verkaufen, bedienen und Ihr Unternehmen ausbauen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Informationsarchitektur?
Dabei handelt es sich um die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Hauptdaten organisiert und verknüpft, sodass Vertrieb, Verwaltung, Lager, Kundenservice und Management mit konsistenten Informationen arbeiten.
Warum ist es für künstliche Intelligenz wichtig?
Denn KI braucht verlässliche Daten, um Muster zu finden. Wenn jeder Bereich unterschiedliche Daten verwendet, ist das Ergebnis einer Automatisierung schwach oder verwirrend.
Kann ein KMU starten, ohne ein großes System zu kaufen?
Ja. Der erste Schritt besteht darin, Silos abzubilden, Kerndaten zu definieren und sich auf Vokabular zu einigen. Dann wird entschieden, welches Werkzeug entsprechend dem tatsächlichen Prozess das beste ist.
Möchten Sie wissen, wie viele Silos Ihr Unternehmen hat?
Wir überprüfen Ihre Daten, Ihre Kanäle und Ihre Prozesse, um herauszufinden, was zuerst bestellt werden kann und welcher KI-Pilot am sinnvollsten ist.